算法 | leetcode



两数之和

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

使用JS编写

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// 基本两个 for 循环
var twoSum = function(nums, target) {
for (i = 0; i < nums.length; i++) {
for (j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] === target) {
return [i, j];
}
}
}
}

// 内层循环查找差值很浪费时间 利用数组就可以减少查询时间
// 创建一个空数组 temp 用于存储
// 使用一层循环,每遍历到 nums 数组的一个元素就计算该元素与 target 之间的差值 dif
// 如果说 temp 中不存在第 dif 个元素,
// 那么就以当前遍历的 nums 数组中第 i 个元素为索引, 当前递增的 i 为元素, 存储进 temp 数组中
// 那么也必定存在一个 dif, 与之前的 num[i] 相同
// 而此时以 dif 作为索引在 temp 数组中当然可以查到
// 因此输出之前的 i, 与现在的 i, 即 [temp[dif], i]
var twoSum = function(nums, target) {
let temp = []
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
let dif = target-nums[i]
if (temp[dif] !== undefined) {
return [temp[dif], i]
}
temp[nums[i]] = i; // num[0] = 2, dif = 7, temp[2] = 0;
} // num[1] = 7, dif = 2, temp[2] !== undefined
};

有效的括号

给定一个只包括 ‘(‘,’)’,’{‘,’}’,’[‘,’]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
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// 采用栈的方式
var isValid = function(s) {
// 左括号限制
let map = {
'(': 1,
')': -1,
'[': 2,
']': -2,
'{': 3,
'}': -3
}
let stack = []
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
if (map[s[i]] > 0) {
stack.push(s[i])
} else {
let last = stack.pop()
if (map[s[i]] + map[last] != 0) return false
}
}
return stack.length === 0
};

数组中的第K个最大元素

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4

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// 使用js的方法
var findKthLargest = function(nums, k) {
nums.sort((a, b) => b - a) // 按数字从小到大排序
return nums[nums.length - 1 -k]
};

// 小顶堆


// 快速排序 + 二分
// 将数组中比第 k 个元素大的元素放在 n-k 的右边,
var findKthLargest = function(nums, k) {
let n = nums.length
let left = 0, right = n - 1
let target = n - k

while(true) {
let index = partition(nums, left, right) // 获取切分好的index , 左边比该值都小, 右边都大

if (index === target) {
return nums[index]
} else if (index < target) {
// index 的值偏左,说明比较小,而 index 左边的值比index还小,那么就将左边界移到 index 右
left = index + 1
} else {
right = index - 1
}
}

function partition(nums, left, right) {
// 锚点的选取可以用随机数,可以一定程度避免最坏情况-------
// 选取一个随机数作为锚点
let anchor = Math.floor(Math.random() * (right - left + 1)) + left
// 与left交换,比锚点小的值从最左开始累计
swap(nums, anchor, left)
// ---------------------------

let pivot = nums[left] // 设定锚点, 以 p 为界限分成两波
let j = left // 记录小于 p 的个数

// 循环:以 p 为锚点,从下一位比起,比 p 小就累加 j,再和 j 位置的交换,
// 那么 p 后就多了小于 p 的值,出现几个比 p 小的值,其后就有几个,直到 j 位置止步
for (let i = left + 1; i <= right; i++) {
if (nums[i] < pivot) {
j++
swap(nums, i, j)
}
}

// 循环完成后,p 点后直到第 j 位均比 p 小,那么将 p 与 j 位交换,就完成以 p 为中点的划分
swap(nums, j, left)
return j
}

function swap(nums, a, b) {
let temp = nums[a]
nums[a] = nums[b]
nums[b] = temp
}
}

无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。

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// 使用 set 去重
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
let n = s.length
let i = j = 0
let res = 0
let set = new Set()

while (i < n && j < n) {
if (!set.has(s[j])) { // 检查当前指针是否与前边重复
set.add(s[j++]) // 若无将下一个添加进筛选表
res = Math.max(res, j - i)
} else {
check.delete(s[i++]) // 若存在重复,i前进一步继续判断
}
}

return res
}

// 使用map进一步优化
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
let n = s.length
let res = 0
let map = new Map()

for (let j = 0, i = 0; j < n; j++) {
if (map.has(s[j])) { // 如果map结构中有下个字符,那么就更新i的位置
i = Math.max(map.get(s[j]), i) // 存的是字符的下一位的下标,获取的就直接是重复字符的下一位,i接着开始
}
res = Math.max(res, j - i + 1) // 当前的不重复子串长度与之前的对比, 下标加1才是子串长度
map.set(s[j], j + 1) // 设置下一个j进map继续判断
console.log(i, j, res, map)
}

return res
}

三数之和

给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

示例 2:

输入:nums = []
输出:[]

示例 3:

输入:nums = [0]
输出:[]

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/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var threeSum = function(nums) {

};

买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

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/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function(prices) {
let buy = prices[0], max = 0
for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] < buy) {
buy = prices[i]
} else {
let temp = prices[i] - buy
max = temp > max ? temp : max
}
}
return max
};

21. 合并两个有序链表

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

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// 采用递归的方式合并
var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
const merge = (l1, l2) => {
if(!l1) return l2
if(!l2) return l1
if(l1.val <= l2.val) {
l1.next = merge(l1.next, l2)
return l1
} else {
l2.next = merge(l1, l2.next)
return l2
}
}
return merge(l1, l2)
};

206. 反转链表

给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。

输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[5,4,3,2,1]

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/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val, next) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.next = (next===undefined ? null : next)
* }
*/
/**
* @param {ListNode} head
* @return {ListNode}
*/

// 循环
var reverseList = function(head) {
let pre = null
let curr = head
while (curr) {
let tmp = curr.next
curr.next = pre
pre = curr
curr = tmp
}
return pre
};

// 递归
var reverseList = function(head) {
const reverse = (pre, curr) => { // 定义前、后指针
if (!curr) return pre
let next = curr.next
curr.next = pre
return reverse(curr, next) // curr 前指针,当前指针为往前移的 next
}

return reverse(null, head)
}

19.删除链表的倒数第n个结点

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// 
var removeNthFromEnd = function(head, n) {
let k = head, m = head;
// 需要考虑到长度只有1,此时k已经被赋值为null,if就不能判断k.next了
while(--n) {
k = k.next;
}
if(!k.next) return head.next;
k = k.next;
while(k.next) {
k = k.next;
m = m.next;
}
m.next = m.next.next;
return head;
};


var removeNthFromEnd = function(head, n) {
let m = head, k = head;
while (k.next) {
if (!n) {
m = m.next;
}
n = n ? n - 1 : n;
k = k.next;
}
if (n) {
head = head.next;
} else {
if (m.next)
m.next = m.next.next;
else
m.next = null;
}
return head;
};

876. 链表的中间结点

给定一个头结点为 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。

如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。

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/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val, next) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.next = (next===undefined ? null : next)
* }
*/
/**
* @param {ListNode} head
* @return {ListNode}
*/
var middleNode = function(head) {

};

K 个一组翻转链表 8.02

给你一个链表,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回翻转后的链表。

k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。

如果节点总数不是 k 的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序

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/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val, next) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.next = (next===undefined ? null : next)
* }
*/
/**
* @param {ListNode} head
* @return {ListNode}
*/

// 循环 不断前进 head
var reverseKGroup = function(head, k) {
let s = new ListNode(0, head) // 在链前加一个结点,用于固定整链
let p = s // 设置一个 head 前的指针 p
while(head) { // head 在整个进程中不断前进,直到指向为空
let r = p // 定义一个用于遍历子链的指针 r
for (let i = 0; i < k; i++) {
r = r.next
if (!r) return s.next // 如果 r 指针为空,直接返回整链,也就是上一个子链后的结点不够组成一个子链
}

let front = head // 保存当前的 head,下边 head 会不断前进

while(head !== r) { // 当前子链前有 p 指针,子链头一直为 head,链尾结点为 r 指针,满足逆置条件
let temp = head.next // 保留 head 后的子链,用于更新 head
head.next = r.next // 将子链头结点提出插到 r 后
r.next = head
head = temp
}
p.next = head // 将子链拼接回来,head 不断前进,最后移动端新子链的头,也就和 r 指向一样了,r 整个过程中其实没动,在不断往下一个结点插值

p = front // 之前的子链逆置完头结点自然也就成了尾结点,将 p 移动到下一个子链之前
head = front.next // 更新下一个子链头结点
}

return s.next
};

// 递归 重复的环节是 定位子链,子链逆置,完后再接着将 head 作为一个新链再处理,直到 r 不再前几
var reverseKGroup = function(head, k) {
let s = new ListNode(0, head)
let p = s

const gohead = (head, p) => {
let r = p
for (let i = 0; i < k; i++) {
r = r.next
if (!r) return s.next
}

let front = head // 子链第一个结点
while(head !== r) { // 整个过程 head 是不断前进的,子链遍历完后,head 会在子链头部
let temp = head.next
head.next = r.next
r.next = head
head = temp
}
p.next = head

p = front // 逆置后 front 为子链最后一个结点,也是下一个子链头结点的前一位
head = front.next // 下一位即是子链的头结点
gohead(head, p)
}
gohead(head, p)

return s.next
};

141. 环形链表

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

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/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val) {
* this.val = val;
* this.next = null;
* }
*/

/**
* @param {ListNode} head
* @return {boolean}
*/
var hasCycle = function(head) {
if (head === null || head.next === null) {
return false;
}
let slow = head;
let fast = head.next;
while(fast !== null && fast.next !== null) {
if (slow === fast) {
return true;
}
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
return false;
};

环形链表 II

给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。

为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意,pos 仅仅是用于标识环的情况,并不会作为参数传递到函数中。

说明:不允许修改给定的链表。

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/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val) {
* this.val = val;
* this.next = null;
* }
*/

/**
* @param {ListNode} head
* @return {ListNode}
*/
var detectCycle = function(head) {
let fast = head, slow = head // 定义快慢指针
while (true) {
if (fast === null || fast.next === null) { // 环形链表是一直循环的
return null
}
fast = fast.next.next
slow = slow.next

// 快慢指针会在环内追赶相遇, 要想慢针进环后与快针相遇
// 那么快针至少在环里转了一圈,除过两者经过的相同部分:
// 也就是慢针的路程 -- 从起点到入环点到相遇点
// 剩下的路程则是快针走的部分,而这部分与慢针的路程相等,速度 2:1
// 那么快针多走的实际也就是从相遇点绕环一圈又回到相遇点
// 这部分与慢针的公共部分也就是入环点到相遇点重复
// 那么则可以得到相遇点到入环点的距离,与起点到入环点的距离相等
if (fast === slow) break
}

fast = head // 将快指针再移到链头,慢指针还在相遇的结点
while (slow !== fast) {
slow = slow.next
fast = fast.next // 此次快针就和慢针一样的步频
}

return fast
};

20. 有效的括号

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232.

844.

224.

682.

496.